Jornades Imatge i Recerca
Les imatges digitals ja no són documents passius: cada cop més es creen, modifiquen, comprimeixen, milloren, analitzen i transformen mitjançant la intel·ligència artificial. Per als arxius i les institucions patrimonials, aquesta evolució crea oportunitats significatives, alhora que planteja preguntes sobre la seva autenticitat, drets de propietat intel·lectual, autoria, propietat, fiabilitat i valor intrínsec.
Aquesta conferència examinarà les dues maneres complementàries en què JPEG respon a l'aparició de la IA.
En primer lloc, es presenta JPEG AI, el primer estàndard internacional per a la codificació d'imatges basada en l'aprenentatge de principi a fi, que utilitza la IA per aconseguir una compressió eficient i crear una representació compacta i adequada, tant per a la visualització humana, com per al processament per màquina. Per exemple, les seves capacitats de domini comprimit poden admetre operacions com la millora d'imatges sobre la marxa, l'anàlisi i la visió per ordinador sense necessitat que primer es reconstrueixi la imatge completa ni que es modifiqui o dupliqui la versió arxivada.
En segon lloc, es presenta JPEG Trust, un estàndard internacional que aborda la creixent necessitat de transparència sobre com s'ha creat, modificat, atribuït i desplegat una imatge. JPEG Trust proporciona un marc versàtil per registrar i avaluar la procedència, l'autenticitat, la integritat, l'autoria i la informació sobre propietat intel·lectual al llarg del cicle de vida dels mitjans de comunicació.
JPEG AI i JPEG Trust il·lustren com els formats JPEG recents poden combinar la funcionalitat avançada amb la transparència i la responsabilitat que requereix una àmplia gamma d'aplicacions, incloent-hi l'arxiu i el patrimoni cultural.
Touradj Ebrahimi és professor de processament d'imatges a l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), on dirigeix el seu Grup de Processament de Senyals Multimèdia. Des del 2014, ha estat coordinador (president) del comitè d'estandardització JPEG. També dirigeix les delegacions suïsses a ISO/IEC JTC 1 i SC 29 i representa l'EPFL a la Unió Internacional de Telecomunicacions (UIT). La seva recerca abasta la compressió d'imatges i vídeo, les imatges basades en IA, la seguretat dels mitjans de comunicació i l'avaluació de la qualitat visual. També és fundador i president executiu de RayShaper SA, una empresa de tecnologia profunda amb seu a Crans-Montana (VS) i activa en imatges basades en IA. El professor Ebrahimi és membre de l'IEEE, SPIE, EURASIP i AAIA. Les seves distincions inclouen el Premi IEEE Star Innovator en Multimèdia, la Medalla d'Estàndards IEEE, la Medalla de Progrés SMPTE i un Premi Emmy rebut en nom de JPEG.