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Jornadas Imatge i Recerca

19 de novembre

De imágenes más inteligentes a un patrimonio fiable: JPEG en la era de la IA

Las imágenes digitales ya no son documentos pasivos: cada vez más se crean, modifican, comprimen, mejoran, analizan y transforman mediante inteligencia artificial. Para los archivos y las instituciones patrimoniales, esta evolución genera oportunidades significativas, al tiempo que plantea preguntas sobre su autenticidad, derechos de propiedad intelectual, autoría, propiedad, fiabilidad y valor intrínseco.
Esta conferencia examinará las dos maneras complementarias en que JPEG responde a la aparición de la IA.
En primer lugar, se presenta JPEG AI, el primer estándar internacional para la codificación de imágenes basada en aprendizaje de extremo a extremo, que utiliza IA para lograr una compresión eficiente y crear una representación compacta y adecuada tanto para la visualización humana como para el procesamiento automático. Por ejemplo, sus capacidades en dominio comprimido permiten realizar operaciones como la mejora de imágenes sobre la marcha, el análisis y la visión por computador sin necesidad de reconstruir previamente la imagen completa ni modificar o duplicar la versión archivada.
En segundo lugar, se presenta JPEG Trust, un estándar internacional que aborda la creciente necesidad de transparencia sobre cómo se ha creado, modificado, atribuido y desplegado una imagen. JPEG Trust proporciona un marco versátil para registrar y evaluar la procedencia, la autenticidad, la integridad, la autoría y la información sobre propiedad intelectual a lo largo del ciclo de vida de los medios de comunicación.
JPEG AI y JPEG Trust ilustran cómo los formatos JPEG recientes pueden combinar funcionalidad avanzada con la transparencia y la responsabilidad que requiere una amplia gama de aplicaciones, incluyendo el archivo y el patrimonio cultural.

Touradj Ebrahimi

Touradj Ebrahimi es profesor de procesamiento de imágenes en la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), donde dirige su Grupo de Procesamiento de Señales Multimedia. Desde 2014, ha sido coordinador (presidente) del comité de estandarización JPEG. También lidera las delegaciones suizas en ISO/IEC JTC 1 y SC 29 y representa a la EPFL en la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT).
Su investigación abarca la compresión de imágenes y vídeo, las imágenes basadas en IA, la seguridad de los medios de comunicación y la evaluación de la calidad visual. También es fundador y director ejecutivo de RayShaper SA, una empresa de tecnología profunda con sede en Crans‑Montana (VS) y activa en imágenes basadas en IA.
El profesor Ebrahimi es miembro de IEEE, SPIE, EURASIP y AAIA. Entre sus distinciones se incluyen el Premio IEEE Star Innovator en Multimedia, la Medalla de Estándares IEEE, la Medalla al Progreso de la SMPTE y un Premio Emmy recibido en nombre de JPEG.

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